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达内JAVA架构师工程师课程旨在培养出既懂底层、懂架构，又具备业务需求分析能力、掌握产品设计思维及架构思维的“双维技术人才”。
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缓存穿透是指一些异常访问，每次都去查询压根儿就不存在的KEY，导致每次请求都会打到数据库上去。例如查询不存在的用户，查询不存在的商品ID。如果是用户偶尔错误输入，问题不大。但如果是一些特殊用户，控制一批肉鸡，持续的访问缓存不存在的KEY，会严重影响系统的性能，影响正常用户的访问，甚至可能会让数据库直接宕机。我们在设计系统时，通常只考虑正常的访问请求，所以这种情况往往容易被忽略。
第 一种方案就是，查询到不存在的数据时，查询数据库，即便数据库没有数据，仍然回种这个KEY到缓存，并使用一个特殊约定的VALUE表示这个KEY的值为空。后面再次出现对这个KEY的请求时，直接返回NULL。为了健壮性，设置空缓存KEY时，一定要设置过期时间，以防止之后该KEY被写入了数据。
第二种方案是，构建一个BLOOMFILTER缓存过滤器，记录全量数据，这样访问数据时，可以直接通过BLOOMFILTER判断这个KEY是否存在，如果不存在直接返回即可，压根儿不需要查询缓存或数据库。比如，可以使用基于数据库增量日志解析框架（阿里的CANAL），通过消费增量数据写入到BLOOMFILTER过滤器。BLOOMFILTER的所有操作也是在内存里实现，性能很高，要达到1%的误判率，平均单条记录占用1.2字节即可。同时需要注意的是BLOOMFILTER只有新增没有删除操作，对于已经删除的KEY可以配合上述缓存空值解决方案一起使用。REDIS提供了自定义参数的布隆顾虑器，可以使用BF.RESERVE进行创建，需要设置参数ERROR_RATE（错误率）和INNITIAL_SIZE。ERROR_RATE越低需要的空间越大，INNITIAL_SIZE表示预计放入的元素数量，当实际数量超过这个值以后，误判率会上升。
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