在郑州JAVA大数据需要学什么?在我国JAVA大数据已经开始逐渐开始趋向成熟，比如在结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案，这也就让越来越多的企业看到商机、看到未来的发展，导致JAVA大数据人才的需求在不断的上涨，形成一个新的高潮，JAVA大数据的人才市场需求目前在我国急剧扩增。
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1.JDBC简介;2.连接示例;3.JDBC驱动和分类;4.CONNECTION;5.JDBC核心API：STATEMENT、RESULTSET、METADATA;6.事务;7.预编译;8.存储过程;9.CLOB与BLOB;10.JDBC的新特征【DATASOURSE、连接池、ROWSET等】
1.HIBERNATE认识;2.HIBERNATE核心接口与类;3.主键策略与属性;4.持久化对象生命周期;5.映射：集合映射、继承映射、关系映射;6.HIBERNATE增删改查分页;7.HIBERNATE的缓存;8.HIBERNATE的事务管理。
JAVA大数据培训课程，适合想要提升自己的能力的学员。课程由老师悉心指导，老师为每个学员选择适合学员自己的学习方式，更方便的对学员们进行针对性的讲解，提员们的能力，帮助学员们实现自己的预期目标。
首先，大家要清楚一点，学习JAVA的目的是什么，JAVA它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有何基础，是基础差还是有过相关的学习经验，都至少有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有门锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏!所以，学习大数据，自然要去学习JAVA，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。
但是，大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是HADOOP开发，那就一定要学好JAVA，因为它是HADOOP的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻SPARK，那就要学习SCALA语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从PYTHON编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的编辑语言，大家如果可以多度掌握几门编辑语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。
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