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今天我们从大数据技术培训中心的角度，来聊聊大数据核心技术有哪些？
大数据技术，服务于大数据处理的各个环节，包括大数据获取、存储、计算等，在各个环节所需要的主要技术是不同的，也因此而衍生出了不同的技术岗位。
数据采集处于大数据处理的个环节，先要获取到数据，进行基本的预处理，才能更好地服务于后续的环节。
大数据的采集，对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。
大数据往往是半结构化和非结构化数据为主，结构化数据为辅，而且各种大数据应用通常是对不同类型的数据内容检索、交叉比对、深度挖掘与综合分析。目前，大数据存储，处于OLDSQL、NOSQL与NEWSQL并存的状态，因此对主流的存储解决方案，都要有所了解。
这个部分是大数据处理核心当中的核心，主流的大数据计算引擎，包括MAPREDUCE离线计算、SPARK准实时计算、STORM实时计算、FLINK流计算等，具体到各个计算引擎，需要去深度掌握的知识点很多。
为培养真正符合时代需求的IT人才，达内以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
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